Big Data Science Boom

Greens Idea совместно с партнёрами из MSI Future во 2й раз проводит свой супер-интенсив курс по Data Science. Мероприятие будет проходить в в г. Киев,  25 января - 26 марта 2021 года.

Курс состоит из 8ми недель интенсива, 40 дней обучения в аудитории в будние дни + домашнее задание на выходные дни. Такой интенсив сможет пройти каждый вмотивированный слушатель, нагрузка даётся большая, но адекватная, по скольку 80% курса в аудитории - чистая практика. Обучение проходит с 10 часов до 18 с кофе-брейками и обедом.

 

Занятия проходят в небольшой группе (9 человек). Это позволяет, с одной стороны, научиться работать в команде, а с другой – добиться индивидуального подхода к каждому слушателю.

 

Внимание: осталось 2 свободных места.

 

 

 

 

Пришло время для старта карьеры в Data Science

 

Data Science сейчас — самая прорывная профессия. С 2012 по 2020 годы количество вакансий специалистов выросло в 20 раз. Заработные платы в этом сегменте – от 1200 дол. в странах СНГ.
Обучение ориентировано на практику, поэтому в курсе 20% теории и 80% практики на реальных данных. К концу обучения вы сможете продемонстрировать работодателям Git-репозиторий с решенными кейсами и овладеете всеми необходимыми навыками, библиотеками, технологиями для старта карьеры!

 

 

Для кого Специализация:

• Новичок. Вы хотите освоить профессию Data Scientist с нуля. Для этого вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную математическую подготовку и опыт программирования на Python, чтобы решать задачи машинного обучения.
• Программист. Вы пополните портфолио рекомендательной системой, нейронными сетями, выполняющими разные задачи, примете участие в соревнованиях на Kaggle, хакатонах.
• Аналитик. Вы уже работаете с данными, SQL, хотите расширить набор приемов, научиться работать с облачными хранилищами, попрактиковаться с Hadoop и Spark или полностью сменить профессию. Вы освоите новую область, прокачаетесь в Big Data и сможете смело двигаться в направлении Data Science.

 

 

 

 

Краткая программа специализации

 

1. Основы программирования на Python + Python для анализа данных

• Введение в программирование на Python
• Анализ данных в Pandas и NumPy
• Визуализация, очистка данных и feature engineering
• Работа c файлами, html-страницами и API

 

2. Mатематика и статистика для Data Science

• Линейная алгебра
• Матанализ и методы оптимизации
• Основы статистики и теории вероятности
• Анализ временных рядов и другие математические методы
  
  

3. Практический Machine Learning

• Введение в машинное обучение
• Предобработка данных
• Основные модели машинного обучения
• Оценка качества алгоритмов

 

4. Deep learning и нейронные сети

• Фреймворк TensorFlow, библиотека Keras и другие
• Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение
• Рекуррентные нейронные сети
• Анализ естественного языка и другие задачи DL

 

5. Data Engineering

• Hadoop
• Spark
• ETL и BI
• Облачные технологии AWS и Azure
  
  
  

6. Менеджмент для Data Science

• Data Science в production
• Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
• Управление data science проектом и командой
• Общение с заказчиками

 

 

Вот чему вы научитесь на курсе:

— Использовать Python и библиотеку Pandas для анализа данных; 

— Применять на практике все основные методы машинного обучения (обучение с учителем и без учителя), решать распространенные типы задач (регрессии, классификации, кластеризации), уверенно пользоваться основными библиотеками, оценивать и оптимизировать модели; 

— Использовать технологии Deep Learning и обучать нейронные сети (в том числе сверточные и рекуррентные) для решения всех основных задач, включая задачи компьютерного зрения и работу с естественным языком;
— Оптимизировать и предобучать нейронные сети; 

— Решать основные задачи Data engineering, включая сбор и подготовку данных, и работать с «большими данными»; 

— Применять полученные навыки в production, выбирая оптимальные решения для целей бизнеса, и управлять Data Science проектом.

 

За дополнительной информацией писать на [email protected]

 

Стоимость курса – 39798 грн.

Для регистрации на курс - после оплаты, сообщите ID оплаты нашему менеджеру по Email [email protected] или по номеру телефона +380978361994.

 

Оплатить 39698 UAH